Công nghệ SWIR để phân loại nhựa và nhận dạng vật liệu
1. Giới thiệu
Trong bối cảnh toàn cầu ngày càng quan tâm đến bảo vệ môi trường và tái sử dụng tài nguyên, hiệu quả và độ chính xác của việc tái chế nhựa và phân loại vật liệu trở nên vô cùng quan trọng. Các phương pháp phân loại truyền thống chậm và dễ xảy ra lỗi, không đáp ứng được nhu cầu sản xuất hiện đại. Công nghệ hồng ngoại sóng ngắn (SWIR), với các đặc tính quang học độc đáo và độ nhạy cao, đang nổi lên như một giải pháp then chốt cho việc phân loại nhựa và phân tách vật liệu. Bài báo này thảo luận về ứng dụng của SWIR trong nhận dạng nhựa và phân loại vật liệu, đồng thời phân tích những ưu điểm của nó trong việc nâng cao hiệu quả phân loại tự động và thúc đẩy tái sử dụng tài nguyên. Zhuhai Tianhui là nhà thiết kế giải pháp SWIR và nhà cung cấp nguồn sáng.

2. Nguyên lý kỹ thuật SWIR
SWIR sử dụng dải bước sóng 1000–1700 nm, mang lại:
- Phản ứng quang phổ dao động phân tử: Các polyme khác nhau thể hiện các đỉnh hấp thụ đặc trưng đóng vai trò như "dấu vân tay" của vật liệu.
- Độ xuyên thấu cao: Ánh sáng xuyên qua bề mặt, phát hiện cấu trúc bên trong bất kể bề mặt bị nhiễm bẩn hoặc phủ lớp bảo vệ.
- Đặc tính bức xạ nhiệt: Nhạy cảm với những thay đổi vi cấu trúc bên trong vật liệu.
3. SWIR trong phân loại nhựa
3.1 Triển khai kỹ thuật
- Đo lường và phân tích quang phổ: Camera SWIR (InGaAs) thu thập quang phổ phản xạ; thuật toán máy học thời gian thực thực hiện nhận dạng.
- Hình ảnh SWIR đa phổ + cánh tay robot tốc độ cao: Phân tích và phân loại quang phổ tức thời
3.2 Nghiên cứu trường hợp
- Tái chế nhựa: Phân biệt PET gần như trong suốt với PVC (đỉnh hấp thụ ở 1,4 µm và 1,7 µm); độ tinh khiết >99%
- Phân loại chất thải công nghiệp: Nhận diện vật liệu bất chấp bụi/màng (≤2 mm); không bị ảnh hưởng bởi bụi bẩn trên bề mặt.
- Nhà máy độ chính xác cao: Dây chuyền SWIR phân loại hỗn hợp PP/PE (bao gồm bụi và màng) với năng suất 1000 kg/giờ, độ chính xác 99,5%, tỷ lệ phân loại sai

4. SWIR trong phân loại vật liệu nói chung
4.1 Triển khai kỹ thuật
Phương pháp quang phổ/hình ảnh tương tự, được mở rộng cho kim loại, thủy tinh và giấy.
4.2 Nghiên cứu trường hợp
- Thu hồi kim loại: Tách Al, Cu, Fe (độ tinh khiết >98%)
- Chất thải công nghiệp: Thấm sâu vào lớp bụi/màng; có khả năng chống lại sự nhiễm bẩn bề mặt.
- Dây chuyền kim loại độ chính xác cao: SWIR phân loại hỗn hợp Al/Cu với năng suất 1200 kg/giờ, độ chính xác 99%, sai số
5. Nâng cao hiệu quả phân loại tự động và tái sử dụng tài nguyên
- Hoạt động trong mọi điều kiện thời tiết: Hiệu suất ổn định trong điều kiện sương mù, khói, ngày hay đêm.
- Nhận dạng độ chính xác cao: Độ tán xạ thấp và các đỉnh đặc trưng của polymer mang lại độ tinh khiết >99%.
- Trí tuệ dựa trên dữ liệu: Phân tích thời gian thực dự đoán xu hướng phân loại sai, cho phép điều chỉnh chủ động.
6. Xu hướng và thách thức trong tương lai
- Kết hợp cảm biến: SWIR + radar/LiDAR sóng milimét để đạt độ chính xác và độ tin cậy cao hơn nữa
- Quản lý dựa trên trí tuệ nhân tạo: Dữ liệu lớn và thuật toán học sâu sẽ dự báo các vấn đề phân loại và tự động điều chỉnh các thông số.
- Thách thức: Cải thiện hơn nữa độ chính xác/độ tin cậy; bảo mật dữ liệu phân loại để tránh rò rỉ; giảm chi phí hệ thống để triển khai hàng loạt.
7. Kết luận
Công nghệ SWIR mang lại triển vọng rộng lớn cho việc phân loại nhựa và vật liệu hỗn hợp. Bằng cách nâng cao tốc độ và độ chính xác nhận dạng tự động, công nghệ này giúp tăng tỷ lệ tái chế và hỗ trợ bảo vệ môi trường. Những tiến bộ trong tương lai sẽ mở rộng ứng dụng SWIR sang nhiều loại chất thải hơn và các ứng dụng trong nền kinh tế tuần hoàn.
Tận dụng khả năng xuyên thấu sâu và độ tán xạ thấp của đèn LED SWIR, Zhuhai Tianhui đã triển khai các giải pháp SWIR để kiểm tra và phân loại khuyết tật bên trong nhựa, chất dẻo và silicon. Các hệ thống trực tuyến, không tiếp xúc, không phá hủy giúp nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chất lượng ngay lần đầu và giảm chi phí làm lại/thu hồi sản phẩm. Các mô-đun LED của Tianhui—sử dụng chip DOWA—đã chứng minh độ chính xác, dễ tích hợp và độ ổn định lâu dài trong các ngành điện tử, ô tô, bao bì thực phẩm, tái chế nhựa và sản xuất chất bán dẫn, trở thành một động cơ quang học quan trọng cho việc nâng cao chất lượng. Trong tương lai, Zhuhai Tianhui sẽ tiếp tục tích hợp các nguồn SWIR với sự kết hợp đa cảm biến và các thuật toán thông minh, giúp các nhà sản xuất hướng tới độ chính xác cao hơn, chi phí thấp hơn và quản lý chất lượng thông minh hơn.


