Cảm biến điều kiện đường bộ và hàng hải dựa trên đèn LED SWIR cho hệ thống ô tô, hàng hải và giao thông thông minh.
Tóm tắt
Ô tô tự lái và tàu mặt nước không người lái (USV) phải “nhìn thấy” 0–2 mm mặt đường nhựa hoặc nước – chính xác là nơi mà lớp băng, váng dầu hoặc sương mù ngưng tụ quyết định ma sát và quãng đường dừng lại. Đèn LED SWIR (1000–1900 nm) mang lại ba ưu điểm vượt trội:
Độ tương phản giữa H₂O/băng và chất nền cao hơn 5–7 lần so với NIR-850 nm.
Giảm hiện tượng tán xạ Mie trong sương mù và mưa phùn xuống 20 lần so với hệ thống VIS.
Các bộ phát an toàn cho mắt, dạng rắn, đạt tiêu chuẩn AEC-Q102 & IEC 60945, hiện đang được sản xuất hàng loạt.
Bài báo này trình bày cách các động cơ SWIR của Zhuhai Tianhui hiện đang được tích hợp vào các ứng dụng như lập bản đồ ma sát làn đường, phát hiện dầu loang tại cảng và ước tính độ dày băng ở vùng cực.
Vật lý và phép vi phân
Lựa chọn băng tần (đã thử nghiệm)
1. 310 nm – khả năng hấp thụ nước/băng cao → phân biệt băng và nước
1.550 nm – cửa sổ khí quyển cục bộ, nền bức xạ mặt trời tối thiểu, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) tốt trong sương mù.
1. 650 nm – vùng hấp thụ dầu và diesel, cho phép phát hiện màng mỏng 0,1 µm.
1 390 nm (tùy chọn) – kênh tham chiếu để khử nhiễu trôi chế độ chung
Phụ kiện phân cực
Bộ phân cực lưới dây tích hợp (màng mỏng 0,5 mm) tạo ra các kênh song song và vuông góc; tỷ lệ khử phân cực ρ = I⊥/I∥ tương quan trực tiếp với độ nhám vi mô bề mặt → nhựa đường khô ρ≈0,12, băng ρ≈0,35, dầu ρ≈0,45 (dữ liệu thực địa, –5 °C).
Kiến trúc hệ thống
Thông số kỹ thuật mô-đun (AEC-Q102 Cấp 0)
Điểm ảnh LED SWIR 4 kênh (1 310/1 390/1 550/1 650 nm) trong gốm LCC 3,5 × 3,5 mm, tổng công suất 1 W, góc chiếu 45°, thời gian tăng
Mảng tuyến tính InGaAs dùng chung (320 × 1, bước pitch 25 µm) hoặc bộ dò điểm đơn cho các biến thể giảm chi phí.
Thuật toán bù NTC + TEC tích hợp (độ trôi
Ngõ ra MIPI CSI-2 / 100 BASE-T1, công suất trung bình
Đạt tiêu chuẩn IP69K, nhiệt độ hoạt động –40 °C…105 °C, 1000 giờ ở 85 °C/85 % RH, chịu được rung động 50 g.

Ví dụ về vị trí thực tập
Ô tô: 2 mô-đun được lắp đặt chìm trong cản trước, khoảng cách giữa các mô-đun là 1,2 m, hướng xuống 30°; ECU tích hợp nhận tín hiệu SWIR, RADAR 77 GHz, LiDAR 905 nm và thẻ RF gắn trên lốp xe.
Hàng hải: thiết bị gắn trên đỉnh cột buồm, tầm hoạt động 25 m, đồng bộ với radar 24 GHz và AIS; thiết bị thứ hai ở mũi tàu để đo độ dày lớp băng.
Ven đường: thiết bị đầu cuối chạy bằng năng lượng mặt trời cứ mỗi 500 m trên cầu; đường truyền LoRaWAN đến trung tâm điều khiển giao thông.
Kết quả thực địa
Băng và tuyết (Đường cao tốc Heihe–Harbin, -18 °C, lớp băng đen dày 0,3 mm)
Chỉ số tương phản SWIR (CI = (R_dry – R_ice)/R_dry) = 0,42 so với 0,07 ở bước sóng 850 nm
Thuật toán kết hợp (SWIR + nhiệt độ + độ ẩm) đạt điểm F1 là 96%; tỷ lệ âm tính giả là 1,1% (so với 7% khi chỉ sử dụng camera).
Vết dầu loang (Cảng Chu Hải, màng dầu diesel dày 0,2 µm)
Kênh 650 nm cho thấy độ phản xạ giảm 12% so với nước biển sạch; giới hạn phát hiện là 50 ppb (0,05 µm), báo động được đưa ra 3 phút sau khi bắt đầu rò rỉ.
Sương mù xâm nhập (Biển Đông, tầm nhìn 350 m)
1. Độ tán xạ ngược 550 nm thấp hơn 8 lần so với 650 nm; tàu không người lái (USV) duy trì tốc độ hành trình 10 hải lý/giờ khi camera/LiDAR giảm tốc độ xuống còn 2 hải lý/giờ.
Thuật toán giá trị gia tăng
Bản đồ ma sát kỹ thuật số: mỗi lần lốp xe đi qua sẽ tải lên giá trị trượt cực đại μ; hồi quy quy trình Gaussian dự đoán μ ở khoảng cách 500 m phía trước.
Công cụ ước lượng độ bền bám dính của băng: sử dụng tỷ lệ phân cực + nhiệt độ bề mặt; được kiểm định dựa trên các thử nghiệm cắt ASTM D3528 (R² = 0,81).
Phương pháp đảo ngược thể tích dầu: mô hình phản xạ hai chiều + dữ liệu tốc độ gió → thể tích dầu tràn theo thời gian thực với độ chính xác ±15 %.
Lộ trình và Thách thức
Chip 6 kênh năm 2025 (thêm 1 chip 210 nm cho vết lốp xe, 1 chip 880 nm cho mật độ tuyết) + mạch tích hợp đọc tín hiệu (ROIC) đếm photon ASIC
Cảm biến LiDAR SWIR + FMCW đơn khẩu độ, hiệu chuẩn đồng thời, năm 2026; mục tiêu: công suất 5 W, phạm vi 250 m, kích thước 50 × 30 × 25 mm.
Năm 2027, lớp phủ nano tự làm sạch (góc tiếp xúc 110°) giúp giảm 50% chi phí bảo trì; định lượng muối chống đóng băng dự đoán bằng trí tuệ nhân tạo (tiết kiệm 20% muối, giảm 12 kt CO₂/năm trên mạng lưới 1.000 km).
Thách thức: hiện tượng phản chiếu ánh sáng mặt trời lúc bình minh/hoàng hôn, sự tích tụ tinh thể muối, chứng nhận an toàn cho mắt đối với các phiên bản >1 W 1 550 nm — được giải quyết bằng phương pháp điều chế xung mã hóa đồng bộ và cửa sổ chống thấm nước IP69K.

Cập nhật nguồn sáng SWIR Zhuhai Tianhui
Trong các đoạn đường thử nghiệm và thử nghiệm trên sàn cảng gần đây, đèn LED SWIR 1310 nm và 1550 nm chất lượng ô tô của Tianhui đã được sử dụng làm nguồn chiếu sáng chủ động. Các nhà cung cấp cấp 1 báo cáo mức tăng độ tương phản khoảng 15% đối với các cảnh băng đen và sương mù nhẹ có độ dày 0–0,3 mm, đáp ứng các yêu cầu nhận dạng cảm biến tự động tối thiểu cấp độ L3. Các mô-đun đã vượt qua thử nghiệm lão hóa 1000 giờ ở 85°C/85% RH và hiện đang được thử nghiệm tích lũy trên đường 5000 km; các thông số về độ trôi bước sóng và quản lý nhiệt sẽ được tối ưu hóa hơn nữa bằng cách sử dụng dữ liệu đường thực tế.


