Sensoriamento de condições rodoviárias e marítimas baseado em LEDs SWIR para sistemas automotivos, marítimos e de transporte inteligente.
Sumário executivo
Carros autônomos e veículos de superfície não tripulados (USV) precisam "enxergar" os primeiros 0–2 mm de asfalto ou água — exatamente onde películas de gelo, manchas de óleo ou neblina condensada determinam o atrito e a distância de frenagem. LEDs SWIR (1000–1900 nm) oferecem três vantagens decisivas:
Contraste 5 a 7 vezes maior entre H₂O/gelo e substrato do que NIR-850 nm
20 vezes menos dispersão de Mie em nevoeiro e chuvisco do que os sistemas VIS
Emissores de estado sólido, seguros para os olhos e qualificados pelas normas AEC-Q102 e IEC 60945, já em produção em larga escala.
Este artigo mostra como os motores SWIR da Zhuhai Tianhui estão sendo incorporados atualmente para mapeamento de atrito em nível de faixa, detecção de manchas de óleo em portos e estimativa da espessura do gelo polar.
Física e Diferenciadores
Seleção de bandas (testada)
1 310 nm – alta absorção de água/gelo → discriminação entre gelo e água
1.550 nm – janela atmosférica local, fundo solar mínimo, boa relação sinal-ruído em nevoeiro.
1 650 nm – ombro de absorção de óleo e diesel, permite a detecção de filmes de 0,1 µm
1 390 nm (opcional) – canal de referência para cancelamento de deriva de modo comum
Acessório de polarização
O polarizador integrado de grade de fios (filme fino de 0,5 mm) fornece canais paralelos e perpendiculares; a razão de despolarização ρ = I⊥/I∥ correlaciona-se diretamente com a microrrugosidade da superfície → asfalto seco ρ≈0,12, gelo ρ≈0,35, óleo ρ≈0,45 (dados de campo, –5 °C).
Arquitetura do sistema
Especificações do módulo (AEC-Q102 Grau 0)
Pixel LED SWIR de 4 canais (1310/1390/1550/1650 nm) em cerâmica LCC de 3,5 × 3,5 mm, 1 W total, feixe de 45°, tempo de subida
Matriz linear InGaAs compartilhada (320 × 1, passo de 25 µm) ou detector de ponto único para variantes de custo reduzido.
Algoritmo de compensação NTC + TEC integrado (deriva
Saída MIPI CSI-2 / 100 BASE-T1, potência média
IP69K, –40 °C…105 °C, 1000 h 85 °C/85 % UR aprovado, vibração de 50 g

Exemplos de colocação
Automotivo: 2 módulos embutidos no para-choque dianteiro, linha de base de 1,2 m, 30° para baixo; a ECU de fusão recebe SWIR, RADAR de 77 GHz, LiDAR de 905 nm e tags RF de pneus.
Marinha: pod no topo do mastro, alcance de 25 m, sincronizado com radar de 24 GHz e AIS; segundo pod na proa para medição da espessura do gelo.
À beira da estrada: unidade de borda alimentada por energia solar a cada 500 m em pontes; conexão LoRaWAN com o centro de controle de tráfego.
Resultados de campo
Gelo e neve (rodovia Heihe–Harbin, –18 °C, 0,3 mm de gelo negro)
Índice de contraste SWIR (CI = (R_seco – R_gelo)/R_seco) = 0,42 vs 0,07 a 850 nm
O algoritmo de fusão (SWIR + temperatura + umidade) atingiu uma pontuação F1 de 96%; taxa de falsos negativos de 1,1% (contra 7% para apenas a câmera).
Derramamento de óleo (Porto de Zhuhai, película de diesel de 0,2 µm)
O canal de 650 nm apresentou uma queda de 12% na refletância em comparação com a água do mar limpa; limite de detecção de 50 ppb (0,05 µm), alarme acionado 3 minutos após o início do vazamento.
Penetração de nevoeiro (Mar da China Meridional, visibilidade 350 m)
A retrodispersão de 1550 nm é 8 vezes menor que a de 650 nm; o USV manteve uma velocidade de cruzeiro de 10 nós quando a câmera/LiDAR reduziu a velocidade para 2 nós.
Algoritmos de valor agregado
Mapa de fricção do gêmeo digital: cada passagem do pneu carrega o valor de deslizamento máximo μ; a regressão de processo gaussiano prevê μ 500 m à frente.
Estimador da força de adesão do gelo: utiliza a razão de polarização + temperatura da superfície; validado por meio de testes de cisalhamento ASTM D3528 (R² = 0,81).
Inversão do volume de óleo: modelo de refletância bidirecional + dados de velocidade do vento → volume de derramamento em tempo real com precisão de ±15%.
Roteiro e Desafios
Chip de 6 canais de 2025 (adicionar 1.210 nm para traçado de borracha de pneu, 1.880 nm para densidade da neve) + ROIC de contagem de fótons ASIC
LiDAR SWIR + FMCW co-calibrado de abertura única, projetado para 2026; objetivo: 5 W, alcance de 250 m, dimensões 50 × 30 × 25 mm
Revestimento nano autolimpante (ângulo de contato de 110°) para reduzir a manutenção em 50% em 2027; dosagem preditiva de sal de degelo com inteligência artificial (economiza 20% de sal, CO₂ ↓12 kt ano⁻¹ em uma rede de 1.000 km)
Desafios: brilho solar ao amanhecer/anoitecer, acúmulo de cristais de sal, certificação de segurança ocular para versões de >1 W 1 550 nm — resolvidos por modulação de pulso codificado síncrono e janelas hidrofóbicas IP69K.

Atualização da fonte de luz SWIR de Zhuhai Tianhui
Em recentes testes em estrada e em plataformas de deslizamento portuárias, LEDs SWIR de 1310 nm e 1550 nm da Tianhui, de nível automotivo, foram utilizados como iluminadores ativos. Fornecedores de nível 1 relatam um ganho de contraste de aproximadamente 15% para cenas com gelo negro de 0 a 0,3 mm e neblina leve, atendendo aos requisitos mínimos de reconhecimento de sensores autônomos de nível 3. Os módulos passaram por 1000 horas de envelhecimento a 85 °C/85% UR e estão agora em testes de acumulação de 5000 km em estrada; a deriva de comprimento de onda e as especificações de gerenciamento térmico serão otimizadas com base em dados de estrada.


