Leave Your Message

Pomiar stanu dróg i statków oparty na technologii SWIR-LED dla systemów motoryzacyjnych, morskich i inteligentnych systemów transportowych

Streszczenie

Samochody autonomiczne i bezzałogowe jednostki nawodne (USV) muszą „widzieć” pierwsze 0–2 mm asfaltu lub wody – dokładnie tam, gdzie warstwy lodu, plamy oleju lub skondensowana mgła decydują o tarciu i drodze hamowania. Diody LED SWIR (1000–1900 nm) oferują trzy decydujące zalety:

5–7 razy większy kontrast między H₂O/lodem a podłożem niż w przypadku NIR-850 nm

20 razy mniejsze rozpraszanie Mie we mgle i mżawce niż w systemach VIS

Bezpieczne dla oczu, półprzewodnikowe emitery z certyfikatem AEC-Q102 i IEC 60945 już produkowane seryjnie

W artykule pokazano, w jaki sposób silniki SWIR Zhuhai Tianhui są obecnie wykorzystywane do mapowania tarcia na poziomie pasa ruchu, wykrywania oleju w portach i szacowania grubości lodu polarnego.

Fizyka i różniczkowniki

Wybór pasma (przetestowany)

1 310 nm – wysoka absorpcja wody/lodu → rozróżnianie lodu od wody

1 550 nm – lokalne okno atmosferyczne, minimalne tło słoneczne, dobry stosunek sygnału do szumu we mgle

1 650 nm – ramię absorpcyjne oleju i oleju napędowego, umożliwia detekcję filmu o grubości 0,1 µm

1 390 nm (opcjonalnie) – kanał odniesienia do eliminacji dryftu w trybie wspólnym

Dodatek polaryzacji

Zintegrowany polaryzator siatkowy (warstwa o grubości 0,5 mm) tworzy kanały równoległe i prostopadłe; współczynnik depolaryzacji ρ = ​​I⊥/I∥ bezpośrednio koreluje z mikrochropowatością powierzchni → suchy asfalt ρ≈0,12, lód ρ≈0,35, olej ρ≈0,45 (dane terenowe, –5 °C).

Architektura systemu

Specyfikacja modułu (AEC-Q102, klasa 0)

4-kanałowy piksel SWIR LED (1310/1390/1550/1650 nm) w ceramice LCC o wymiarach 3,5 × 3,5 mm, całkowita moc 1 W, wiązka 45°, czas narastania

Wspólna liniowa matryca InGaAs (rozstaw 320 × 1, 25 µm) lub detektor jednopunktowy w przypadku wariantów o niższych kosztach

Wbudowany algorytm kompensacji NTC + TEC (dryf

Wyjście MIPI CSI-2 / 100 BASE-T1, średnia moc

IP69K, –40 °C…105 °C, 1000 godz. 85 °C/85% RH, odporność na wibracje 50 g

Pomiar stanu dróg i statków oparty na technologii SWIR-LED dla systemów motoryzacyjnych, morskich i inteligentnych systemów transportowych

Przykłady rozmieszczenia

Motoryzacja: 2 moduły zamontowane płasko w przednim zderzaku, na wysokości 1,2 m, pod kątem 30° w dół; sterownik Fusion ECU odbiera sygnał SWIR, radar 77 GHz, LiDAR 905 nm i znaczniki RF opon.

Marine: zasobnik masztowy, zasięg 25 m, zsynchronizowany z radarem 24 GHz i AIS; drugi zasobnik na dziobie do pomiaru grubości lodu.

Przydroże: co 500 m na mostach jednostka brzegowa zasilana energią słoneczną; łącze LoRaWAN do centrum kontroli ruchu.

Wyniki terenowe

Lód i śnieg (autostrada Heihe–Harbin, –18 °C, 0,3 mm gołoledzi)

Wskaźnik kontrastu SWIR (CI = (R_dry – R_ice)/R_dry) = 0,42 w porównaniu z 0,07 przy 850 nm

Algorytm fuzji (SWIR + temperatura + wilgotność) osiągnął wynik F1 na poziomie 96%, a wskaźnik wyników fałszywie ujemnych wyniósł 1,1% (w porównaniu z 7% w przypadku samej kamery).

Wyciek ropy (Port Zhuhai, film oleju napędowego o grubości 0,2 µm)

Kanał 1 650 nm wykazał 12% spadek współczynnika odbicia w porównaniu do czystego morza; granica wykrywalności 50 ppb (0,05 µm), alarm włączył się 3 minuty po rozpoczęciu wycieku.

Przenikanie mgły (Morze Południowochińskie, widoczność 350 m)

Rozproszenie wsteczne 1 550 nm 8× mniejsze niż 650 nm; USV utrzymywał prędkość przelotową 10 węzłów, gdy kamera/LiDAR została obniżona do 2 węzłów.

Algorytmy o wartości dodanej

Mapa tarcia cyfrowego bliźniaka: każde przejście opony przesyła wartość poślizgu w μ; regresja procesu Gaussa przewiduje μ 500 m do przodu.

Narzędzie do szacowania wytrzymałości na przyleganie do lodu: wykorzystuje współczynnik polaryzacji + temperaturę powierzchni; sprawdzone zgodnie z testami ścinania ASTM D3528 (R² = 0,81).

Inwersja objętości oleju: dwukierunkowy model odbicia + dane dotyczące prędkości wiatru → objętość wycieku w czasie rzeczywistym z dokładnością ±15%.

Mapa drogowa i wyzwania

2025 układ 6-kanałowy (dodaj 1210 nm dla śladu opony-gumy, 1880 nm dla gęstości śniegu) + układ ASIC zliczający fotony ROIC

2026 Współkalibrowany SWIR + FMCW LiDAR z pojedynczą aperturą; cel: 5 W, zasięg 250 m, rozmiar 50 × 30 × 25 mm

2027 Samoczyszcząca nanopowłoka (kąt styku 110°) zmniejszająca koszty konserwacji o 50%; predykcyjne dozowanie soli odladzającej wspomagane sztuczną inteligencją (oszczędność 20% soli, CO₂ ↓12 kt yr⁻¹ w sieci o długości 1000 km)

Wyzwania: odblaski słoneczne o świcie/zmierzchu, gromadzenie się kryształków soli, certyfikacja bezpieczeństwa dla oczu dla wersji >1 W 1 550 nm — rozwiązywane za pomocą synchronicznej modulacji impulsów kodowanych i hydrofobowych okien IP69K.

Czujniki stanu dróg i statków oparte na technologii SWIR-LED dla systemów motoryzacyjnych, morskich i inteligentnych systemów transportowych 1

Aktualizacja źródła światła SWIR w Zhuhai Tianhui

W niedawnych testach drogowych i testach na pomoście portowym, diody LED SWIR Tianhui o długości fali 1310 nm i 1550 nm, przeznaczone do zastosowań motoryzacyjnych, zostały użyte jako aktywne oświetlacze. Dostawcy Tier 1 deklarują wzrost kontrastu rzędu ~15% dla scen z gołoledzią i lekką mgłą o grubości 0–0,3 mm, spełniając minimalne wymagania L3 dotyczące autonomicznego rozpoznawania czujników. Moduły przeszły 1000 godzin starzenia w temperaturze 85°C i wilgotności względnej 85% i są obecnie poddawane testom akumulacji na drodze na dystansie 5000 km; parametry dryfu długości fali i zarządzania temperaturą zostaną dodatkowo zoptymalizowane z wykorzystaniem danych z otwartej drogi.