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Détection de l'état des routes et des milieux marins par LED SWIR pour les systèmes automobiles, maritimes et de transport intelligents

Résumé exécutif

Les véhicules autonomes et les navires de surface sans pilote (USV) doivent « voir » les 0 à 2 premiers millimètres d’asphalte ou d’eau, précisément là où les films de glace, les irisations d’huile ou le brouillard condensé déterminent la friction et la distance de freinage. Les LED SWIR (1 000–1 900 nm) offrent trois avantages décisifs :

Le contraste entre H₂O/glace et le substrat est 5 à 7 fois supérieur à celui obtenu avec la technique NIR-850 nm.

20 fois moins de diffusion de Mie par temps de brouillard et de bruine que les systèmes VIS

Émetteurs à semi-conducteurs, sans danger pour les yeux et conformes aux normes AEC-Q102 et IEC 60945, déjà produits en série.

Cet article montre comment les moteurs SWIR de Zhuhai Tianhui sont aujourd'hui utilisés pour la cartographie du frottement au niveau des voies, la détection des taches d'huile dans les ports et l'estimation de l'épaisseur de la glace polaire.

Physique et différenciateurs

Sélection de bandes (testée)

1 310 nm – forte absorption eau/glace → discrimination glace/eau

1 550 nm – fenêtre atmosphérique locale, bruit de fond solaire minimal, bon rapport signal/bruit dans le brouillard

1 650 nm – épaulement d'absorption de l'huile et du diesel, permet la détection de films de 0,1 µm

1 390 nm (optionnel) – canal de référence pour l'annulation de la dérive en mode commun

Module complémentaire de polarisation

Le polariseur à grille métallique intégré (film mince de 0,5 mm) donne des canaux parallèles et perpendiculaires ; le rapport de dépolarisation ρ = I⊥/I∥ est directement corrélé à la micro-rugosité de surface → asphalte sec ρ≈0,12, glace ρ≈0,35, huile ρ≈0,45 (données de terrain, –5 °C).

Architecture du système

Spécifications du module (AEC-Q102 Grade 0)

Pixel LED SWIR à 4 canaux (1 310/1 390/1 550/1 650 nm) en céramique LCC de 3,5 × 3,5 mm, puissance totale de 1 W, angle de faisceau de 45°, temps de montée

Réseau linéaire InGaAs partagé (320 × 1, pas de 25 µm) ou détecteur à point unique pour les variantes à coût réduit

Algorithme de compensation sans NTC et TEC intégré (dérive

Sortie MIPI CSI-2 / 100 BASE-T1, puissance moyenne

IP69K, –40 °C…105 °C, 1000 h à 85 °C/85 % HR, vibrations de 50 g

Détection de l'état des routes et des milieux marins par LED SWIR pour les systèmes automobiles, maritimes et de transport intelligents

Exemples de placement

Automobile : 2 modules encastrés dans le pare-chocs avant, base de 1,2 m, 30° vers le bas ; l'ECU de fusion reçoit SWIR, RADAR 77 GHz, LiDAR 905 nm et étiquettes RF des pneus.

Marine : nacelle en tête de mât, portée de 25 m, synchronisée avec un radar 24 GHz et un AIS ; deuxième nacelle à l'avant pour l'épaisseur de la glace.

En bord de route : unité périphérique alimentée à l’énergie solaire tous les 500 m sur les ponts ; liaison montante LoRaWAN vers le centre de contrôle du trafic.

Résultats sur le terrain

Glace et neige (autoroute Heihe–Harbin, –18 °C, verglas de 0,3 mm)

Indice de contraste SWIR (CI = (R_sec – R_glace)/R_sec) = 0,42 contre 0,07 à 850 nm

L'algorithme de fusion (SWIR + température + humidité) a atteint un score F1 de 96 % ; taux de faux négatifs de 1,1 % (contre 7 % pour la caméra seule).

Marée noire (Port de Zhuhai, film de diesel de 0,2 µm)

Le canal 1 650 nm a montré une baisse de 12 % de la réflectance par rapport à la mer propre ; limite de détection 50 ppb (0,05 µm), l'alarme s'est déclenchée 3 min après le début de la fuite.

Pénétration du brouillard (mer de Chine méridionale, visibilité 350 m)

1 550 nm rétrodiffusion 8 fois inférieure à celle de 650 nm ; l'USV a maintenu une vitesse de croisière de 10 nœuds lorsque la caméra/LiDAR a été rétrogradée à 2 nœuds.

Algorithmes à valeur ajoutée

Carte de friction du jumeau numérique : chaque passage de pneu télécharge la valeur de glissement maximale μ ; la régression par processus gaussien prédit μ 500 m à l'avance.

Estimateur de la force d'adhérence de la glace : utilise le rapport de polarisation + la température de surface ; validé par rapport aux tests de cisaillement ASTM D3528 (R² = 0,81).

Inversion du volume de pétrole : modèle de réflectance bidirectionnelle + données de vitesse du vent → volume de déversement en temps réel à ±15 % près.

Feuille de route et défis

Puce 6 canaux 2025 (ajouter 1 210 nm pour la trace du caoutchouc du pneu, 1 880 nm pour la densité de la neige) + circuit intégré de lecture (ROIC) à comptage de photons

LiDAR SWIR + FMCW co-calibré 2026, ouverture unique ; objectif : 5 W, portée de 250 m, dimensions : 50 × 30 × 25 mm

2027 Nano-revêtement autonettoyant (angle de contact de 110°) pour réduire la maintenance de 50 % ; dosage prédictif du sel de dégivrage basé sur l'IA (économie de 20 % de sel, CO₂ ↓12 kt an⁻¹ sur un réseau de 1 000 km)

Défis : reflets solaires à l'aube/au crépuscule, accumulation de cristaux de sel, certification de sécurité oculaire pour les versions >1 W 1 550 nm — résolus par la modulation d'impulsions codées synchrones et les fenêtres hydrophobes IP69K.

Détection des conditions routières et maritimes par LED SWIR pour les systèmes automobiles, maritimes et de transport intelligents 1

Mise à jour de la source lumineuse SWIR de Zhuhai Tianhui

Lors d'essais routiers et de tests sur plateforme portuaire récents, les LED SWIR de qualité automobile de Tianhui (1 310 nm et 1 550 nm) ont été utilisées comme sources d'éclairage actives. Les fournisseurs de premier rang font état d'un gain de contraste d'environ 15 % pour les scènes de verglas (0–0,3 mm) et de brouillard léger, répondant ainsi aux exigences minimales de reconnaissance par capteurs autonomes de niveau 3. Les modules ont subi un vieillissement accéléré de 1 000 h à 85 °C et 85 % d'humidité relative et sont actuellement soumis à des tests d'accumulation sur route de 5 000 km. La dérive de longueur d'onde et les spécifications de gestion thermique seront optimisées ultérieurement à l'aide de données recueillies sur route.